Ученые выяснили время жизни новости в Интернете
Ученые определили, что число людей, читающих какую-то новость на интернет-сайте, уменьшается со временем по степенному закону
Доктор Альберт–Ласло Барабаши из университета Нотр-Дам в США и его коллеги из Венгрии определили, что число людей, читающих какую-то новость на интернет-сайте, уменьшается со временем по степенному закону, а не спадает по экспоненте, как считалось ранее.
Типичный новостной портал физики представили как совокупность "узлов", каждый из которых соответствует отдельной новости. Если два новостных материала соединены гиперсвязью, на схеме их соединяет линия. Площадь каждого узла пропорциональна логарифму числа посещений соответствующего документа.
Согласно этой модели, новостной портал имеет относительно устойчивый "скелет", определяющий структуру сайта, а его узлы (т.е. новости) лишь временно связаны с главной структурой. В этом смысле Интернет похож на регулируемую сеть биологической ячейки, чей "монтаж" может достаточно быстро меняться в течение периода ее существования.
Ученые проводят аналогию и с социальными связями людей: каждый человек имеет относительно устойчивую сеть друзей и знакомств, но число людей, с которыми мы взаимодействуем, может значительно меняться со временем.
Для изучения механизм работы таких сетей доктор Барабаши и его коллеги провели исследование популярного венгерского сайта новостей "Origo.Hu". Ученые восстановили хронологию посещений этого портала в течение месяца (сайт за этот период посетили приблизительно 250 тыс. пользователей).
В ходе исследования выяснилось, что документы, составляющие основную страницу вебсайта, просматривает постоянный поток посетителей. Это приводит к тому, что совокупное число посетителей, обращающихся к этим документам, увеличивается линейно со временем. Напротив, документы ленты новостей просматриваются в большинстве случаев непосредственно после их выпуска, и количество обращений к ним уменьшается со временем. Таким образом, совокупное число посещений новостных документов достигает насыщения спустя всего несколько дней.
Ученые также вычислили так называемый "период полураспада" новости. Это значение соответствует моменту, когда половина всех посетителей новостной страницы прочитала новость. Как оказалось, большинство статей имеет очень короткую продолжительность жизни, хотя некоторые посетители продолжают обращаться к отдельным наиболее интересным новостям спустя еще некоторое время. Средний "период полураспада" статьи составляет всего 36 часов после того, как она "вышла в свет", т.е. полтора дня.
Малая "продолжительность жизни" новостной статьи приводит к тому, что посетители, которые не зашли на сайт в момент ее выхода, рискуют вообще не заметить и не прочитать эту новость. Интернет-издания борются с этим, в частности, с помощью рассылки новостных блоков по электронной почте.
Хотя средний "период полураспада" статьи варьируется для разных сайтов, ученые считают, что полученные законы спада интереса к новостям можно считать универсальными.
"Количественный подход при изучении онлайн-систем не только помогает сформулировать законы распространения информации, но имеет и важные коммерческие приложения, включающие оптимизацию структуры новостного портала и развитие маркетинга в Сети", - подчеркивают исследователи.
Как сообщали ЮГА.ру, ранее в университете Нотр-Дам недавно был разработал метод количественной оценки качества фильмов, который может использоваться киностудиями для оценки коммерческой ценности кинопродукции. Ученые создали модель, в которой учитывается, сколько людей идет на премьеру фильма, идут ли они в одиночку или группой. Модель также описывает скорость, с которой зрители теряют интерес к фильму после начала проката. Используя эти параметры, исследователи получили количественный показатель, который дает адекватную оценку коммерческой ценности фильма.